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im電競官網自動化學院智能信息處理團隊科研成果在Nature子刊發表

2021年10月12日     來源:im电竞_im电竞官网_im电竞平台 _showDynClicks("wbnews", 1674704880, 14226) 次瀏覽

智(zhi)能信息處理(li)團隊“醫工融合研(yan)究小組”,繼成功(gong)自主(zhu)研(yan)發“數(shu)字智(zhi)能聽診器”(該產品(pin)目前(qian)(qian)已通過歐盟的(de)(de)CE認證(zheng),并主(zhu)持制定了該產品(pin)的(de)(de)國(guo)家團體(ti)標準)之后(hou),最近,該研(yan)究小組的(de)(de)年青教師陳新(女)在(zai)(zai)粵港澳(ao)聯(lian)合實(shi)驗室的(de)(de)資助(zhu)下,與(yu)澳(ao)方(fang)聯(lian)合研(yan)究的(de)(de)成果(guo),以共同第一(yi)(yi)作(zuo)者在(zai)(zai)國(guo)際醫學癌癥領域的(de)(de)頂(ding)級學術刊物《Nature》子刊《Oncogene》上發表(biao)。該研(yan)究結果(guo)揭示了內質網(wang)到高(gao)爾(er)基體(ti)運輸的(de)(de)表(biao)達(da)和功(gong)能失調(diao)在(zai)(zai)前(qian)(qian)列(lie)腺癌(PCa)進程中的(de)(de)關鍵(jian)作(zuo)用,為(wei)雄激素受(shou)體(ti)(AR)如何嚴格控制這一(yi)(yi)過程提供(gong)了詳細機制,并強(qiang)調(diao)了晚期(qi)前(qian)(qian)列(lie)腺癌(PCa)中靶(ba)向內質網(wang)(ER)到高(gao)爾(er)基體(ti)通路(lu)這一(yi)(yi)治療策略的(de)(de)前(qian)(qian)景。

研究(jiu)小(xiao)組青年教師陳(chen)新(女)與(yu)澳方聯合(he)以共(gong)同一作在《Nature》子刊《Oncogene》癌(ai)癥方面的最新研究(jiu)進展

此外,該研(yan)究小組的學(xue)術帶頭人(ren)國家(jia)高層次人(ren)才特殊(shu)支持計劃科(ke)技創新(xin)(xin)領軍人(ren)才何昭水教(jiao)授等(deng)在IEEE. Trans. NNLS(新(xin)(xin)冠(guan)(guan)肺(fei)炎新(xin)(xin)進展專題(ti))上發表新(xin)(xin)冠(guan)(guan)肺(fei)炎快(kuai)速(su)檢(jian)測(ce)方法,針對新(xin)(xin)冠(guan)(guan)肺(fei)炎病灶邊界(jie)不(bu)清晰導(dao)(dao)致的無法準確(que)定(ding)位、病灶形態多樣性和(he)不(bu)規則性導(dao)(dao)致的新(xin)(xin)冠(guan)(guan)肺(fei)炎病灶放射學(xue)特征(zheng)難(nan)以檢(jian)測(ce)等(deng)難(nan)題(ti),提出了基(ji)于(yu)自注意(yi)力機制和(he)可變(bian)卷積的自適應注意(yi)力深度學(xue)習網絡(luo)AANet,在新(xin)(xin)冠(guan)(guan)肺(fei)炎公開數據集COVIDx dataset中的檢(jian)測(ce)準確(que)率高達(da)97%(比國際主流方法COVID-Net提高6%)。

課題(ti)組(zu)提出的新冠肺炎自適應注意(yi)力深度(du)學(xue)習網絡AANet


審核: 自動(dong)化學院

作者: 自動(dong)化學院(yuan)

編輯: 盧迪

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